Funga tangazo

Wakati Apple ilibadilisha kutoka kwa wasindikaji wa Intel hadi suluhisho lake mwenyewe kwa namna ya chips za Apple Silicon kwa kompyuta zake, iliboresha kwa kiasi kikubwa utendaji na matumizi ya nishati. Hata wakati wa uwasilishaji yenyewe, alionyesha wasindikaji wakuu, ambao kwa pamoja huunda chip ya jumla na ni nyuma ya uwezo wake. Bila shaka, katika suala hili tunamaanisha CPU, GPU, Neural Engine na zaidi. Ingawa jukumu la CPU na GPU linajulikana kwa ujumla, watumiaji wengine wa Apple bado hawaelewi ni nini hasa Injini ya Neural inatumika.

Kampuni kubwa ya Cupertino katika Apple Silicon inategemea chipsi zake za iPhone (A-Series), ambazo zina vifaa takriban vichakataji sawa, ikiwa ni pamoja na Neural Engin iliyotajwa hapo juu. Walakini, hakuna hata kifaa kimoja kilicho wazi kabisa kinatumika kwa nini na kwa nini tunakihitaji kabisa. Ingawa tuko wazi kuhusu hili kwa CPU na GPU, kijenzi hiki kimefichwa zaidi au kidogo, huku kinahakikisha michakato muhimu chinichini.

Kwa nini ni vizuri kuwa na Injini ya Neural

Lakini hebu tuangazie ukweli muhimu, au mzuri, kwamba Mac zetu zilizo na chipsi za Apple Silicon zina kichakataji maalum cha Neural Engine. Kama unavyojua, sehemu hii ni maalum kwa kufanya kazi na akili ya bandia na kujifunza kwa mashine. Lakini hiyo yenyewe sio lazima ifichue mengi. Walakini, ikiwa tungeifupisha kwa jumla, tunaweza kusema kwamba processor hutumika kuharakisha kazi zinazofaa, ambayo hufanya kazi ya GPU ya kawaida kuwa rahisi na kuharakisha kazi yetu yote kwenye kompyuta iliyotolewa.

Hasa, Injini ya Neural hutumiwa kwa kazi zinazohusiana, ambazo, kwa mtazamo wa kwanza, hazitofautiani kwa njia yoyote na kazi za kawaida. Hii inaweza kuwa uchanganuzi wa video au utambuzi wa sauti. Katika hali kama hizi, kujifunza kwa mashine kunatumika, ambayo inaeleweka kuhitaji utendakazi na matumizi ya nishati. Kwa hivyo hainaumiza kuwa na msaidizi wa vitendo anayezingatia wazi suala hili.

mpv-shot0096
Chip ya M1 na sehemu zake kuu

Ushirikiano na Core ML

Mfumo wa Apple Core ML pia unaenda sambamba na kichakataji chenyewe. Kupitia hilo, wasanidi programu wanaweza kufanya kazi na miundo ya kujifunza ya mashine na kuunda programu zinazovutia ambazo zitatumia rasilimali zote zinazopatikana kwa utendaji wao. Kwenye iPhones na Mac za kisasa zilizo na chipsi za Apple Silicon, Injini ya Neural itawasaidia katika hili. Baada ya yote, hii pia ni moja ya sababu (sio pekee) kwa nini Mac ni nzuri na yenye nguvu katika eneo la kufanya kazi na video. Katika hali hiyo, hawategemei tu utendaji wa processor ya graphics, lakini pia kupata msaada kutoka kwa Injini ya Neural au injini nyingine za vyombo vya habari kwa kuongeza kasi ya video ya ProRes.

Mfumo wa Core ML wa kujifunza kwa mashine
Mfumo wa Core ML wa kujifunza kwa mashine hutumika katika matumizi mbalimbali

Injini ya Neural katika mazoezi

Hapo juu, tayari tumechora kwa urahisi ni nini Injini ya Neural inatumika. Mbali na programu zinazofanya kazi na kujifunza kwa mashine, programu za kuhariri video au utambuzi wa sauti, tutakaribisha uwezo wake, kwa mfano, katika programu ya asili Picha. Ikiwa unatumia kazi ya Maandishi ya Moja kwa Moja mara kwa mara, unapoweza kunakili maandishi yaliyoandikwa kutoka kwa picha yoyote, Injini ya Neural iko nyuma yake.

.