Philip Houska Ikiwa wapinzani wa kiteknolojia wanashiriki data na maarifa kwa kila mmoja kwa uwazi kabisa, hii ni uwanja wa akili ya bandia, ambayo inasonga mbele haraka sana shukrani kwa ushirikiano wa pande zote. Apple, ambayo hadi sasa imesalia kando kwani kwa kawaida inajaribu kuweka mipango yake chini ya kifuniko, sasa ina uwezekano wa kujiunga nao. Kampuni ya California inataka kushirikiana na wataalam wa nje na wasomi kote ulimwenguni na, shukrani kwa hili, kupata wataalam wa ziada kwa timu zake.
Russ Salakhutdin, mkuu wa utafiti wa akili bandia katika Apple, alifichua habari hiyo katika mkutano wa NIPS, ambapo suala la kujifunza kwa mashine na sayansi ya neva linajadiliwa, kwa mfano. Kulingana na picha zilizochapishwa za uwasilishaji kutoka kwa watu ambao hawataki kutajwa kwa sababu ya unyeti wa mada, inaweza kusomwa kuwa Apple inafanya kazi kwenye teknolojia sawa na shindano, kwa siri tu kwa sasa. Hizi ni pamoja na, kwa mfano, utambuzi wa picha na usindikaji, kutabiri tabia ya mtumiaji na matukio ya ulimwengu halisi, lugha za kielelezo kwa visaidizi vya sauti, na kujaribu kutatua hali zisizo na uhakika wakati algoriti haziwezi kutoa maamuzi ya uhakika.
Kwa wakati huu, Apple imefanya wasifu maarufu na wa umma katika eneo hili tu ndani ya msaidizi wa sauti wa Siri, ambayo inaboresha na kupanua polepole, lakini. shindano mara nyingi huwa na suluhisho bora kidogo. Zaidi ya yote, Google au Microsoft hazizingatii tu wasaidizi wa sauti, lakini pia teknolojia nyingine zilizotajwa hapo juu, ambazo huzungumzia kwa uwazi.
Apple inapaswa sasa kuanza kushiriki utafiti wake na ukuzaji wa akili ya bandia, kwa hivyo inawezekana kwamba angalau tutapata wazo mbaya la kile wanachofanyia kazi Cupertino. Kwa Apple iliyofichwa sana, hii hakika ni hatua kubwa, ambayo inapaswa kuisaidia katika vita vya ushindani na kukuza zaidi teknolojia zake. Kwa kufungua maendeleo, Apple ina nafasi nzuri ya kuvutia wataalam muhimu.
Mkutano huo pia ulijadili, kwa mfano, njia ya LiDAR, ambayo ni kipimo cha mbali cha umbali kwa kutumia laser, na utabiri uliotajwa hapo juu wa matukio ya kimwili, ambayo ni muhimu kwa maendeleo ya teknolojia ya uhuru kwa magari. Apple ilionyesha njia hizi kwenye picha na magari, ingawa kulingana na wale waliopo, haijawahi kuongea haswa juu ya miradi yake katika eneo hili. Walakini, iliibuka wiki hii barua iliyotumwa kwa Utawala wa Usalama wa Trafiki wa Marekani, ambapo kampuni ya California inatambua juhudi hizo.
Kwa kuzingatia uwazi unaoongezeka kila mara wa Apple na uwanja unaokua kwa kasi wa akili bandia na teknolojia zinazohusiana, hakika itakuwa ya kuvutia sana kutazama maendeleo zaidi katika soko zima. Ilisemekana pia katika mkutano uliotajwa kuwa algorithm ya utambuzi wa picha ya Apple tayari iko hadi mara mbili ya haraka kama ya Google, lakini tutaona inamaanisha nini katika mazoezi.
jojo, uuzaji ili kuifanya ionekane kama kuna kitu kinatokea :]
wacha tuamini na tuone, kwa bahati mbaya kwa apple, shindano kuu la apple lina data zaidi ya kuunda AI.
:-)
Tayari niliandika hapa http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty, na kulingana na maoni yako haya, ni wazi nilipiga alama.
Ninapenda kujifunza, kwa hivyo tufaha lilionyesha nini?
Kwanza ninapendekeza uangalie nakala za asili, za ndani ni za kawaida. Baada ya yote, wahariri hawaficha ukweli kwamba mada ya AI, ML, DL, nk sio yao wenyewe.
Kile ambacho Apple itaonyesha kweli huko NIPS kitajulikana kwa kucheleweshwa, kwa hivyo kwa sasa ni hatua moja tu katika safu.
Pengine unajua kwamba leo kuna idadi kubwa ya makampuni yanayohusika na AI (kwa usahihi zaidi, maeneo maalum ndani ya AI). Kama sheria, hawafanyi utafiti wa kimsingi, lakini huchota hasa kutoka kwa matokeo ya nyanja ya kitaaluma. Na wachache tu wa makampuni haya huchapisha matokeo yao, hata sehemu. Isipokuwa kama bidhaa za kumaliza :-)
Apple hufanya / hutumika kufanya vivyo hivyo. Lakini inaonekana anataka kubadilisha hilo na kuanza kuchapisha utafiti wake (hakika ni sehemu yake tu). Na pia alisema ni maeneo gani AI inafanya kazi. Ni hayo tu kwa sasa.
Haisemi chochote kuhusu kile Apple imepata kufikia sasa katika AI, ambaye inafanya kazi naye, nk. Unahitaji vyanzo vingine vya habari kwa hilo. Na zipo :-)
Kweli, nilielewa kuwa nilikosa kitu na Apple "kwa namna fulani" ilionekana, lakini naona kwamba haikufanya hivyo
Ninakubaliana na yale mengine uliyoandika, lakini nadhani Apple ililala tu na haina chochote* (* kwa maana ya kitu ambacho ni sawa na kampuni angalau moja ya kumi ya ukubwa wa Apple)
Kwa vyovyote sitaki kutetea Apple, au kudai kwamba inamfanyia Mungu vyema AI ikilinganishwa na wengine. Lakini kwa kuwa mimi ni kutoka "shamba", nina nia, baada ya yote ni lazima, ni nini kinaendelea wapi.
Na kwa kuwa michango yako kwa nakala iliyotajwa tayari http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty walikuja kuwa, sawa, wacha tuseme mengi, nilipata hamu ya kukufokea kidogo :-)
Hmmm. Sijapata, sina, na sina mpango wa kuwa na bidhaa yoyote ya Apple hivi karibuni.
unaweza kulazimishwa na hakuna ubaya kwa hilo. Nilikuwa na hamu niliposoma nakala hiyo na kuona ndani yake uuzaji wa kawaida wa Apple, upuuzi mwingi kwa raia wajinga ili kufanya hisia.
kama mtu kutoka shambani, lazima ujue kuwa apple haipo hata ya pili, lakini kwenye ligi ya tatu
apple ni kampuni ya vifaa vya ujenzi, haiwezi kufanya programu, inachofanya sio muhimu, haitoi (asilimia kubwa ya faida), ...
Nina shaka kuwa atavumbua kitu cha msingi katika AI, ikiwa hatagundua vitu vipya kwenye vifaa. apple ilikuwa na bahati ya kuwa na mashambulizi kadhaa, mtaalamu wa uuzaji (hata wa kiteknolojia), na kuwahusisha watengenezaji wa kifaa na ukweli kwamba wanatarajiwa kuja na kitu cha mapinduzi katika AI, ambayo ni ya ujinga. kampuni hiyo inahusu muundo na uuzaji, sio utafiti
na maoni yangu ya kibinafsi ni kwamba wa kwanza kuja na mafanikio makubwa sana katika AI atakuwa mtu wa tatu, labda jeshi (linalofadhiliwa na jeshi), wengine wa agi ya kwanza (na mtangulizi wowote wa maendeleo yake) inapaswa kutumika kwa mashambulizi ya mtandao / ulinzi na kwamba na kutoka kwa mtazamo wa manufaa ya kiuchumi ya mfumo kama huo (na utafiti wa AI unaendelea huko hata hivyo)
btw, hw yako ni nini? :)
Nitajibu tu swali la mwisho kwa sasa, sina wakati mwingi sasa:
Dell ntb ya kawaida, 15″, 16GB, SSD 512GB, i7 quad core. Windows, Linux. Inatosha kwa maendeleo katika kampuni na nyumbani (mfano, vipimo vya uthibitishaji, hivi karibuni hasa mitandao ya neural), mafunzo ya kweli, uthibitishaji, nk, bila shaka, kukimbia kwenye kituo cha Linux sahihi na TITAN kutoka NVidia ;-)
Ningependa kuongeza kuwa jukwaa lengwa la mifumo yetu ni HW ya mteja (ARM based + FPGA), lakini pia programu za seva kwa wateja.
Bila shaka, Apple pia ni kampuni ya SW, ikiwa tunatambua kwamba OS kwa HW yao ni SW iliyotengenezwa nao :-)
Kwa upande wa maombi, ni dhaifu, nakubali, na ningesema karibu kuwa inazidi kuwa mbaya. Lakini hiyo ni biashara yao.
Ikiwa sijakosea, wataalam watanisahihisha, Apple haijawahi kuleta kitu chochote cha msingi kulingana na utafiti wake yenyewe, lakini pia kampuni zingine nyingi. Lakini aliweza (anaweza) kutekeleza kwa uthabiti ile iliyopo (hata kwa uvumbuzi wake mwenyewe) na kuiuza. Lakini hakuna kitu kibaya na hilo, sawa?
Sitarajii chochote cha msingi kutoka kwake, kwa hakika sio katika uwanja wa AI (lakini labda hakuna mtu aliye na akili kidogo, wala sihisi kuwa kuna mtu anayeitangaza). Wala kutoka kwa makampuni mengine mengi. Kwa hali yoyote, mambo muhimu hutokea katika vyuo vikuu, na makampuni huchota juu yao.
Ushirikiano wa pande zote, sasa zaidi ya "uhusiano wa ajira", kati ya watu kutoka mazingira ya kitaaluma na makampuni imekuwa hasa nguvu katika miaka ya hivi karibuni. Nitataja chache kati ya ambazo ni duni na pengine zinazoonekana zaidi hapa kwenye seva hii - IBM, Google, Microsoft, Facebook, Baidu, n.k. Ndiyo, hata Apple :-) Na watu kutoka vyuo vikuu kama vile LeCun, Norvig, Thrun, Hinton, Ng, Bengio, Krizhevsky, Salakhutdinov, Sutskever, na kadhaa, mamia ya wengine. Wakati mwingine kitu kama hicho hufanya kazi katika Jamhuri ya Czech, lakini kwa bahati mbaya sio sana :-(
Btw. kwa watengenezaji, Apple tayari hutoa API ya kiwango cha chini ya Kujifunza kwa Kina (na sio tu) katika matoleo ya hivi karibuni ya iOS na macOS. Kwa kukimbia kwenye CPU na ndani ya Metal. Katika Metal, pia hutoa API ya kiwango cha juu inayolenga eneo maarufu kwa sasa la maono ya kompyuta (mtandao wa neural wa kubadilisha). Shukrani kwa maendeleo ya SW/OS "kwa kiwango cha HW yako", unaweza kuamini kwamba utendakazi utakuwa bora, au hakika si mbaya zaidi, kuliko mifumo sawa ya watu wengine (Caffe, Tensorflow, nk.).
Maelezo yanaweza kupatikana, miongoni mwa mambo mengine, katika video kutoka WWDC 2016 na nyaraka za msanidi.
Sina uzoefu wa vitendo na bidhaa za Apple, kwa hivyo siwezi kutathmini ubora wa kibinafsi.
Apple haiwezi kushindana na Google katika AI hata kidogo...